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2.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+Lexical Analysis
+===
+
+포트란은 모든 whitespace를 지움.
+
+```fortran
+do 5 I = 1.25
+
+```
+
+```
+do 5 I = 1,25
+```
+
+
+## Tokens
+
+대표적인 토큰의 예시
+
+* Identifiers
+* Keywords
+* Integers
+* Floating-points
+* Symbols
+* Strings
+
+하기 위해서 하는 것
+
+* Specification
+
+확실하게 명세를 해줘야함.
+
+* Recognition
+
+DFA를 이용해서 패턴 매칭
+
+* Automation
+
+RE로 부터 DFA를 generate해야함
+
+Lex라는 툴을 이용
+
+그러나 내부적으로는 Tompson's construction (RE -> NFA), Subset Construction(NFA -> DFA)도 알아야함
+
+
+## Specification
+
+Regular Expression
+
+Multiple Matches
+
+`elsex = 0`이라는 코드에서
+
+`else / x / = / 0`
+또는
+
+`elsex / = 0` 두가지 선택지가 있음. 둘 중 하나를 무조건 골라야함. 이때 가장 긴 토큰이 선택된다.
+
+* `elsex`가 `else`보다 더 길어서 `elsex`가 선택됨.
+
+만약에 두 경우가 모두 똑같다면 토큰 종류의 우선순위에 따라 선택된다.
+
+* `Keyword`가 `Identifier`가 더 높음.
+
+## Recognition
+
+FSA를 이용함.
+
+DFA와 NFA의 표현력은 동일하나 DFA는 편하게 구현할 수 있다는 장점이 있음.
+NFA는 RE로부터 쉽게 변환가능하다는 장점이 있음.
+
+**Lexical ANalysis**